学习笔记21 MySQL准备（三）3.25

===这一节主要讲了以下部分：

一、合并查询的union和union all

两者都是简单的将两个表合并，后者还会将重复行保留。

二、子查询

有三种，分别是from where和exists（4.23

这个操作语句用于合并两个或多个select语句的结果集，并且消除重复行。

注意，union内部的select语句必须有着相同数量的列，并且数据类型相似，同时select语句中的列的顺序也必须一致。

==这里union的用处还是合并两个查询，让两个查询的结果集一起显示。

这里非常完整的讲解了表的创建

然后通过insert into的方式将这些数据放到表中，数据如下

这个时候我们希望将两个表的数据连接起来，使用select将两个表中两个不同的列给抽取并连接起来。这里用的时左右外连接。

选择的列数必须相同；所选列的数据必须相同的数据类型；列的名称不必相同；null值不会被忽略。

运算符用两个select语句将结果组合起来，重复行也会包含，运算符所要遵循的原则与union一致。

上述代码用union all 替换了union之后就会变成如下结果

==两者的区别就是包不包含重复行

区别：

1 重复值：union在进行表连接后会筛选掉重复的记录，而union all不会。

2 union all只是简单的将两个结果合并后就返回。

3 执行效率上union all会更快

5.1 子查询是什么

一条sql语句查询的结果作为另一条sql语句的一部分。

子查询必须放在小括号里面

子查询的常见分类：

1where ：将子查询的结果作为父查询的比较条件

2 from ：将子查询的结果提供给父层查询

3 exists：子查询的结果是单列多行，类似一个数组，父层使用in函数，包含子查询结果。

==感觉平时用的最多的还是from

5.2 子查询结果作为查询条件

需求1 通过子查询，查询价格最高的商品信息

之间将问题拆解，先找到最高价格，然后据此去找商品信息，这里并没有在第一步就找对应商品，而是找价格。

需求2 查询化妆品分类下商品名称，商品价格

同需求1一样，首先找到化妆品的分类信息，依据这个再去找其他信息

需求3 查询小于平均价格商品信息

先找出平均价格。

5.3 子查询的结果作为一张表

需求1 查询商品中,价格大于500的商品信息,包括 商品名称 商品价格 商品所属分类名称

这里其实简单的使用内连接就可以解决了，这里还用了子查询。不过得注意，当子查询变成一张表的时候，必须起别名，否则无法访问。

5.4 子查询结果是单列多行

子查询的结果类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查询的结果

需求1 查询价格小于两千的商品,来自于哪些分类(名称）

但是直接这样使用会报错，因为子查询的结果是一个区间，这时候把where那里的=改成in就可以了。

需求2  查询家电类 与 鞋服类下面的全部商品信息

5.5 子查询总结

子查询如果查出的是一个字段(单列), 那就在where后面作为条件使用.

单行是=，多行是in

子查询如果查询出的是多个字段(多列), 就当做一张表使用(要起别名)

一，涉及业务介绍

某头部汽车新零售企业立足下沉市场，通过网络渠道和品牌广告获取大量汽车销售线索，并借助大量地面销售在线下门店完成客户成交孵化，该企业最终依靠自建供应链建立的护城河来赚取采购差价，同时也通过给客户提供低首付金融租赁产品来赚取金融费用（车贷）。该公司商业分析师需要从数据层面去驱动投放团队去做效率优化，以助力业务正常健康发展。

二，涉及业务数据及字典

clue_day是线索表

order_day是订单成交表

三，需求确认

1.需求1：查询线索(二级渠道jdsc)后续转化成交车型详情

先要对需求进行解析：其实就是看一下二级渠道jdsc，它下面线索成交时，客户买的时啥车型。

结合数据表分析：

线索和渠道在clue表中；购买车型在order表中

需要进行clue表和order表的关联查询（使用内连接进行关联查询）

条件：二级渠道jdsc

返回结果：线索id ，线索所属渠道名称，购买车型

下面用两种连接方式解决

1 隐式内连接

2 显式内连接

需求2 统计所有渠道（按照二级渠道）的转化率

需求3 查询各城市线索数并计算所有城市线索总数

需求4 找出优质渠道，做重点投入

我们对于优质渠道（以二级渠道来说）的定义：

1 该二级渠道内平均转化周期< 整体平均转化周期

2 该二级渠道的线索量 > 各二级渠道平均线索量

解析：

with as 的用法(扩展)：如果一整句查询中多个子查询都需要使用同一个子查询的结果，那

么我们就就建议用with，将共用的子查询用简写表示出来。